Modelo de un sistema de distribución de medicamentos por dosis diaria en el Hospital Obrero Nº 1 de la ciudad de La Paz
Por: Zegarra Gálvez, Natalio Gabriel.
Colaborador(es): Rossi B., Francisco [Tutor].
Editor: La Paz: Universidad Andina Simón Bolívar, Sede Académica La Paz, 2000Descripción: vii, 146 p.: ilustraciones; 28 cm.Título traducido: Model of a system of drug distribution in the daily dose Worker No. 1 Hospital of the city of La Paz.Tema(s): Control de Medicamentos y Narcóticos | Farmacia Clínica | Distribución de Medicamentos | Política Nacional de MedicamentosTipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento |
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Tesis | Biblioteca UASB - Sucre | General | 00006T/2000 (Navegar estantería) | Ej. 1 | Disponible |
Universidad Andina Simón Bolívar, Sede Académica La Paz, (2000), Maestría Área de Salud Maestría en Farmacia Clínica y Farmacoterapia
Capítulo 1. Marco contextual
Capítulo 2. Diagnóstico de la situación actual
Capítulo 3. Concreción del modelo
El presente trabajo, muestra el modelo de un sistema de distribución de medicamentos, que es diferente a los que se conoce actualmente. La deficiencia de recursos humanos y físicos, no permite implementar un sistema de distribución por dosis unitaria, que la evidencia científica - técnica, demuestra que racionaliza el uso del medicamento y garantiza que el paciente reciba el fármaco indicado, en forma adecuada, en el momento oportuno y en la dosis prescrita; disminuye los posibles errores de medicación, permite un mejor control, que se traduce en ahorro del gasto hospitalario
This paper shows the model of a drug distribution system, which is different from what is currently known. Deficiency of human and physical resources does not allow to implement a system of distribution per unit dose which scientific evidence - technique, shows that rationalizes the use of medication and ensures that the patient receives the drug indicated, appropriately, at the time timely and in prescribed doses; reduces medication errors, allows better control, which translates into savings in hospital spending
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