Tecnologías Olap y Data Mining, hacia la evolución al business intelligence
Por: Molina Peñarrieta, Grover.
Colaborador(es): Hernández Del Forn, Gustavo [Tutor].
Editor: Sucre: Universidad Andina Simón Bolívar, Sede Central Sucre, 2004Descripción: 86 p.: ilustraciones; 28 cm.Título traducido: OLAP and Data Mining technologies towards the developments in business intelligence.Tema(s): Inteligencia de Negocios | Data Mining | Tecnologías de la Información | Tecnologías Olap| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento |
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Tesis
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Biblioteca UASB - Sucre | General | 00069T/2004 (Navegar estantería) | Ej. 1 | Disponible |
Navegando Biblioteca UASB - Sucre Estantes , Ubicación: Sala General , Código de colección: General Cerrar el navegador de estanterías
Universidad Andina Simón Bolívar, Sede Central Sucre, (2004), Maestría Área de Economía Maestría en Administración de Empresas Chuquisaca
Capítulo 1. Marco teórico
Capítulo 2. Diseño teórico de la investigación
Capítulo 3. Aspectos relevantes sobre las nuevas tecnologías (Olap y Data Mining) y la implantación en los sistemas tradicionales
Capítulo 4. Resultados sobre la base de datos de prueba
Capítulo 5. Conclusiones y recomendaciones
La presente tesis pretende dar a conocer las características principales de las herramientas OLAP y Data Mining, como también los beneficios y barreras a los cuales los gerentes se enfrentan al momento de implantar una de estas tecnologías
The present thesis aims to present the main characteristics of OLAP and Data Mining tools, as well as the benefits and barriers that managers face when implementing one of these technologies
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